🔥 Honor 200 Pro ile tanışın: https://tem.ag/evrimagaci-honor200pro
ChatGPT sanki asırlardır hayatımızdaymış gibi gelse de, muhtemelen adını bile duymadığınız GPT-1 2018’de, “ChatGPT” olarak bildiğiniz o meşhur yazılımsa 2022’nin Kasım ayında doğdu. Yani daha 2 yılını bile doldurmadı! Şu anda ayda 20 dolar ödeyerek erişebileceğiniz GPT-4’se hayatımıza 14 Mart 2023’te girdi. Bunlar, daha “dün” bile sayılmaz! Ve ChatGPT’nin yarattığı rüzgar, Claude ve Llama gibi diğer büyük dil modellerine, Sora gibi video üretim yapay zekalarına ve Suno gibi müzik üretim yapay zekalarına yayılarak her şeyi değiştirdi.
Da… Tüm bunlar nasıl çalışıyor, hiç düşündünüz mü? Yani nasıl oluyor da bir yazılım, gördüğü bir fotoğrafın neye ait olduğunu anlamakla kalmıyor, üzerine bir de o fotoğraftaki matematiksel denklemi çözüp sesli olarak bize çözüm yollarını anlatabiliyor? Ya da nasıl oluyor da bir yazılım aynı anda hem Nazım Hikmet tarzında şiir yazıp, hem kuantum mekaniği dersi verebilecek düzeyde fiziğe hakim olabiliyor? Kaputun altında neler oluyor? Sahi… Bir makina, herhangi bir şeyi nasıl öğreniyor? Gelin bir bakış atalım.
#YapayZeka #ChatGPT #AI
00:00 Giriş: Yapay Zeka Devrimi Daha Yeni Başladı!
01:18 Sponsor Mesajı: HONOR 200 PRO
02:32 Algoritma Nedir? Yapay Zekayı Diğer Yazılımlardan Ayıran Ne?
03:57 Generative Pre-Trained Transformers: GPT Ne Demek?
06:03 Beynimizdeki Nöronlar Temelde Nasıl Çalışıyor?
07:52 Yapay Sinir Ağı Nedir?
10:27 Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve El Yazısı: Sinir Ağları Bir Şeyleri Nasıl Öğreniyor?
13:48 Büyük Veri: Yapay Zekanın Eğitim Hammaddesi!
15:10 Backpropagation (Geri Yayılım) Ne İşe Yarıyor?
15:53 Maliyet Fonksiyonu ve Gradyan Azalması: Makinalar Nasıl Ödüllendirilip Cezalandırılıyor?
18:52 Kara Kutu: Derin Öğrenme Algoritmalarındaki Gizli Katmanlar Ne Yapıyor?
20:58 Evrişimli Ağlar ve Çekişmeli Ağlar: Modern Yapay Zeka Algoritmaları Neler?
22:37 Dikkat (Attention): Transformer Nedir?
24:07 Gömme (Embedding): Makinalar “Anlam”ı Nasıl Öğrenir?
24:50 Yapay Zekada “Token” Nedir?
26:41 ChatGPT, Ne Söylemesi Gerektiğini Nereden Biliyor?
27:50 Kapanış: Yapay Zekanın Geleceği…
🦋 Bu videoda anlattıklarımız, 3Blue1Brown kanalından Grant Sanderson’ın hazırladığı 6 videoluk “Nöral Ağlar” video listesinin bir özeti gibi. İşi daha da derinlemesine kavramak ve bu videoda girmediğimiz nöral ağ matematiğini de öğrenmek için bu listeyi baştan sona izleyin deriz: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi Üzerine Coursera’dan şu dersi almanızı tavsiye ederiz: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning
***
📽️ Videografi & Post-Prodüksiyon: Çınar Ege Bakırcı
Evrim Ağacı’nın Türkiye’de bilim anlatıcılığı çalışmaları tamamen okurları ve izleyenleri tarafından maddi olarak desteklenmektedir. Yaptıklarımızı faydalı buluyorsanız ve daha fazlasını yapmamıza katkı sağlamak isterseniz:
💪 Patreon veya Kreosus destekçilerimiz arasına katılabilirsiniz: https://www.patreon.com/evrimagaci | https://kreosus.com/evrimagaci
📹 Dilerseniz, YouTube’un “KATIL” seçeneğini kullanarak da bize destek olabilirsiniz: https://www.youtube.com/channel/UCatnasFAiXUvWwH8NlSdd3A/join
🎪 Bilim tişörtleri, kitaplar ve diğer ürünlerimizden satın almak için: https://pazar.evrimagaci.org/
🎈 IBAN numarası, kriptopara veya PayPal yoluyla destek olmak için: https://evrimagaci.org/destekol
📕 Neden desteğe ihtiyacımız olduğuyla ilgili daha fazla bilgiyi buradan alabilirsiniz: https://evrimagaci.org/destekol
Yanımızda durduğunuz için çok teşekkürler! ❤
***
BAZI FAYDALI BAĞLANTILAR:
• En son yüklediğimiz videoyu izlemek için: https://dar.vin/SonVideo
• En popüler videomuzu izlemek için: https://dar.vin/EnPopuler
• Kanalımıza abone olmak için: https://dar.vin/EAYouTube
source